Guillaume Duvernay

Activo

Lookio

Asistentes RAG que puedes integrar en un sitio o llamar desde un flujo de trabajo.

Construyes un asistente basado en tus propios documentos y luego lo usas donde lo necesites: un widget en tu web, una llamada a la API desde una automatización o un asistente público para otros usuarios.

Rol
Solo: producto, ingeniería, marketing
Año
2025 hasta la actualidad
Stack
n8n, Qdrant, Cohere rerank, búsqueda híbrida BM25 y semántica
Visitar
lookio.app

Tres versiones de la arquitectura

Empezó como un agente con una herramienta de razonamiento. Luego pasó a tener dos modos: uno rápido que responde en una sola llamada con un array de preguntas, y uno avanzado que ejecuta el razonamiento como un subflujo de trabajo. Después, las consultas profundas salieron totalmente del agente hacia un flujo de trabajo con una segunda fase de recuperación opcional. El cambio más efectivo fue usar un modelo pequeño para el bucle agéntico y uno grande solo para redactar la respuesta final.

Trabajo de recuperación

Reranking de Cohere, búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, y un resumen de cada documento almacenado junto a sus fragmentos. Los ajustes menos llamativos fueron los más importantes. Uno de los mayores saltos de calidad se logró eliminando las palabras "in the documents" de un prompt, ya que estaban degradando las puntuaciones de similitud en cada consulta.

Hacia dónde va

Una biblioteca de asistentes públicos que puedes llamar programáticamente, con reparto de ingresos para quienes los crean. Más cercano a un servicio de contexto que a otra ventana de chat.