Actif
Lookio
Des assistants RAG que vous pouvez intégrer à un site ou appeler depuis un workflow.
Vous créez un assistant basé sur vos propres documents, puis vous l'utilisez où vous en avez besoin : un widget sur votre site, un appel API via une automatisation ou un assistant public accessible à tous.
- Rôle
- Solo : produit, ingénierie, marketing
- Année
- 2025 à aujourd'hui
- Stack
- n8n, Qdrant, Cohere rerank, recherche hybride BM25 et sémantique
- Visiter
- lookio.app
Trois versions de l'architecture
Le projet a débuté comme un agent avec un outil de réflexion. Il a ensuite évolué vers deux modes : un mode rapide qui répond en un seul appel avec un tableau de questions, et un mode avancé qui exécute la réflexion via un sous-workflow. Ensuite, les requêtes complexes ont été totalement sorties de l'agent pour être placées dans un workflow avec une seconde passe de récupération optionnelle. Le changement le plus efficace a été d'utiliser un petit modèle pour la boucle agentique et un grand modèle uniquement pour rédiger la réponse finale.
Travail de récupération
Le reranking de Cohere, la recherche hybride (mots-clés et sémantique), et un résumé de chaque document stocké à côté de ses fragments. Ce sont les corrections les moins spectaculaires qui ont été les plus efficaces. L'un des gains de qualité les plus importants est venu de la suppression des mots « dans les documents » d'un prompt, car ils dégradaient les scores de similitude pour chaque requête.
Perspectives d'évolution
Une bibliothèque d'assistants publics utilisables par programmation, avec un partage des revenus pour leurs créateurs. Plus proche d'un service de contexte que d'une simple fenêtre de chat supplémentaire.